مقدمه
این مستند محتویات کتابخانه الگوریتم ژنتیک را رمز بندی می کند و بعضی از فلسفه های طراحی را که در پشت پیاده سازی هستند، نمایش می دهد. بعضی از مثال های کد منبع در آخر صفحه مشخص شده تا ساختار اصلی برنامه، توانایی های عملگرها، تطابق عملگرها با نیاز کاربر و مشتقاتی از کلاس های جدید مجموعه ژن را نمایش بدهند. وقتی که شما از یک کتابخانه استفاده می کنید به صورت ابتدایی با دو نوع کلاس کار می کنید الگوریتم مجموعه ژن و الگوریتم ژنتیک. هر نمونه ای از مجموعه ژن یک راه حل برای مسئله شما نشان می دهد. شی الگوریتم ژنتیک توضیح می دهد که چگونه سیر تکامل باید طی شود. الگوریتم ژنتیک از یک تابع عضو شی ای که توسط شما تعریف شده است استفاده می کند تا معین کند چگونه هر مجموعه ژن برای زنده ماندن مناسب است؟
الگوریتم ژنتیک از عملگر های مجموعه ژن ( که در داخل مجموعه هستند) و استراتژی های انتخاب/ جایگزینی ( که در داخل الگوریتم ساخته می شود ) برای تولید یک مجموعه ژن جدید مجزا ، استفاده می کند.
فهرست مطالب
عنوان صفحه
چکیده 1
مقدمه 2
الگوریتم ژنتیک 5
تعریف خروجی(نمایش) 8
عملگرهای مجموعه ژن 10
شئ جمعیت 13
توابع شئ و مقیاس گذاری مناسب 14
نمایش الگوریتم ژنتیک درc++ 15
توانایی عملگرها 17
چگونگی تعریف عملگرها 18
چگونگی تعریف کلاس مجموعه ژن 22
سلسله مراتب کلاس ها 23
1. سلسله مراتب کلاس GALib – گرافیکی 23
2. سلسله مراتب کلاس GALib – مراتب 24
رابط برنامه نویسی 25
نام پارامترها و گزینه های خط فرمان 26
رفع خطا 28
توابع اعداد تصادفی 29
GAGeneticAlgorithm 31
GADemeGA 42
GAIncrementalGA 44
GASimpleGA 47
GASteadyStateGA 50
Terminators 52
Replacement Schemes 54
GAGenome 55
GA1DArrayGenome<T> 62
GA1DArrayAlleleGenome<T> 65
GA2DArrayGenome<T> 67
GA2DArrayAlleleGenome<T> 70
GA3DArrayGenome<T> 72
GA3DArrayAlleleGenome<T> 76
GA1DBinaryStringGenome 78
GA2DBinaryStringGenome 81
GA3DBinaryStringGenome 85
GABin2DecGenome 88
GAListGenome<T> 91
GARealGenome 92
GAStringGenome 94
GATreeGenome<T> 96
GAEvalData 97
GABin2DecPhenotype 98
GAAlleleSet<T> 100
GAAlleleSetArray<T> 103
GAParameter and GAParameterList 104
GAStatistics 108
GAPopulation 113
GAScalingScheme 123
GASelectionScheme 127
GAArray<T> 130
GABinaryString 132
نتیجه گیری 135
مراجع 136